Video Metadata

Что такое метаданные видео?

Метаданные – это «данные, которые предоставляют информацию о других данных». Другими словами, это «данные о данных». Метаданные используются для различных целей. Это помогает пользователям находить нужную информацию и извлекать дополнительные данные. Технология метаданных видео Dahua с алгоритмом глубокого обучения помогает обнаруживать, отслеживать и сохранять изображения людей, автомобилей и безмоторного транспорта. Она выбирает лучшие изображения и извлекает атрибуты объектов для их немедленного обнаружения. Чтобы повысить ценность этих функций, мы добавили технологию анализа направления движения объектов и статистику данных, которые могут использоваться для бизнес-аналитики.


SMD-Plus_11

Benefits

  • Multiple Attributes Analysis

    benefits-img
    Extracts up to 28+ attributes of human, motor vehicle and non-motor vehicle in video, which can help pinpoint targets accurately.
  • High Accuracy

    benefits-img
    Extracts multiple attributes of the target with high detection rate and high accuracy, which can quickly and accurately detect and analyze various targets.
  • Quick Target Search

    benefits-img
    Offers AI search to locate specified targets using attributes of targets or human body images.
  • Flow Statistics

    benefits-img
    Customers can use the number and direction of people, motor vehicle and non-vehicle for statistical reports and business analysis.
SMD-Plus_11-03

Typical Scenario

  • Smart Office
    Smart Office

    In order to ensure the safety of pedestrians in the office park, we can quickly locate car owners who violate the regulations through Metadata.

  • Smart City
    Smart City

    Usage of video metadata increases the integrity of pedestrian and vehicle evidences, and effectively improves the security personnel’s ability to detect cases.

  • Main Road
    Main Road

    Through Video Metadata, the attributes, direction and number statistics of people, motor vehicles, and non-motor vehicles can be analyzed simultaneously in one device.