Dahua Micro Center Intelligent Server
System | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Main Processor | 8-core ARM processor, 2.3 GHz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
GPU | Two AIX3200 cards | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Operating System | CentOS Linux release 7.4.1708 (AltArch) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Memory | Two 32 GB DDR4 memory modules | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Disk | Four 3.5" 4 TB HDDs and two 128 GB SSDs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Comprehensive Analytics Capabilities | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analytics Capabilities | Analyzes moving targets (including face attributes) for 120-channel RTSP videos, and 100-channel 1080p Dahua videos and ONVIF videos in real time. It can also analyze 200 face images per second. (None of these functions are performed at the same time.) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Comprehensive Data Comparison Capabilities | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search by Image | Responds to search by image in snapshot database (up to 30 million data) and arming database (up to 2 million data) in seconds | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Face Analytics | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Face Detection | Detects and analyzes face image streams by gender, age, expression, glasses, bread, face mask | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Face Modeling | Supports extracting attributes from face images. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Face Arm | Compares the face snapshot against a designated face database to get information on the first person that exceeds the arming threshold. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
History Alarm Records Query | Quickly search for history records on arming alarms to review information on alarms that were previously triggered and the search results can be filtered by time and channel. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Management of Registered Database | Manage and use multiple types of databases such as the arming database and static database. You can add, delete and modify these databases and their members. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search in Registered Database | Quickly search for registered database members by name, gender, credential type, date of birth, ID card number and region. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search by Image in Registered Database | Images can be used to search for information. The results are compared with data on humans in the registered database, and the matches are displayed based on their similarity level. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search in Snapshot Database | Conveniently search for history records of passing persons in the snapshot database. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search by Image in Snapshot Database | Images can be used to search for information, and the search results can be filtered by time and channel. The results are compared with data on humans in the snapshot database, and the matches are displayed based on their similarity level. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1V1 | Supports 1V1 face comparison, and returns similarity result | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Face Analytics Performance | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Image Stream Analysis Capability | Up to 200 face images/s | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Blocklist/Allowlist Database Arm | Up to 2 million pieces of data can be stored in the arming database | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search by Image | Responds to search by image in snapshot database (up to 30 million data) and arming database (up to 2 million data) in seconds | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1V1 | 80 times/s | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vehicle Analytics | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
License Plate Color Recognition | White, black, yellow, blue, red and green | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vehicle Color Recognition | Recognizes a variety of colors such as white, orange, pink, black, red, yellow, gray, blue, green, silver, brown and purple | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vehicle Type Recognition | Supports large bus, heavy truck, medium truck, sedan, van, truck, medium bus, SUV and pickup | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vehicle Attributes Recognition | Vehicle front: number of ornaments, pendant and inspection sticker, sunshields and cards | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Safe Driving Behavior Detection | For drivers, it detects when they are not wearing their seatbelt, playing with phone while driving. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Target Detection | Supports vehicle recognition of incomplete snapshot | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vehicle Analytics Performance | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Image Stream Analysis Capability | Up to 90 images/s in 1080p (one vehicle target in each image) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vehicle Brand/Logo Recognition | Vehicle front: 140 types | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search by Vehicle Picture | Supports uploading a vehicle image, and setting the search conditions such as time, channel, similarity threshold and vehicle attributes (color, brand, type, decorations, annual inspection label, pendants and sunshield). The results can be compared with data on motor vehicles in the database, and the matches are displayed based on their similarity level. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vehicle Search | Search by image in snapshot database (up to 30 million data) and respond in seconds | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Metadata Analytic | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Target Classification | Classify targets including human, motor vehicles and non-motor vehicles. Generate intelligent structured analysis on the live video and then extract structured information on the moving targets. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Non-motor Vehicle Detection | Detects non-motor vehicles by a wide range of attributes such as type and color. It can also detect the attributes of drivers such as with passenger, helmet, helmet color, trunk and basket. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pedestrian Detection | Detects pedestrians by a wide range of attributes such as gender, age, hair style, the color of their top and bottom clothes, direction, whether they are wearing a hat and items belonging to them such as umbrellas and backpacks. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Real-time Display | Supports real-time display of analysis results of human and non-motor vehicle with tracking box | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search by Attribute | Search for human by gender, age, hair style, the color of their top and bottom clothes, direction, whether they are wearing a hat and items belonging to them such as umbrellas and backpacks. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search by Image | Images can be used to search for information, and the search results can be filtered by time and channel. The results are compared with data on humans, motor vehicles and non-motor vehicles in the database, and the matches are displayed based on their similarity level. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Picture Storage | Supports local storage | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Metadata Analytics Performance | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intelligent Video Stream | Supports real-time display of structured intelligent video streaming | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Metadata Analytics Performance | Analyzes moving targets (including face attributes) for 120-channel RTSP videos, and 100-channel 1080p Dahua videos and ONVIF videos in real time. It can also analyze 200 face thumbnails per second. (None of these functions are performed at the same time.) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Search by Image Performance | Search by image in snapshot database (up to 30 million data) and respond in seconds | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Port | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Network Port | 4 × RJ-45 Gigabit electric ports and 1 × RJ-45 Gigabit management port | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
USB | 2 × front USB 3.0 ports and 2 × rear USB 3.0 ports | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
VGA | 1 × VGA port | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PCIe | 2 × standard PCIe card slots | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
M.2 | 3 × built-in M.2 ports | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Others | 14 × custom cards | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
General | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Power Supply | 100–127 V/200–240 V, 50 Hz/60 Hz, 7.0 A/3.5 A | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Power Redundancy | Dual | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Power Consumption | ≤550 W | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Operating Temperature | +10 °C to +35°C (+50 °F to +95 °F ) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Operating Humidity | 10%–80% (RH), maximum relative humidity is 90% (RH) (40 °C). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Storage Temperature | –40 °C to +60 °C (–40 °F to +140 °F) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Storage Humidity | 5%–95% (RH) (33 °C) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gross Weight | <21.5 kg (47.40 lb) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Net Weight | <15 kg (33.07 lb) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Product Dimensions | 43.5 mm × 438.5 mm × 658.5 mm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Packaging Dimensions | 228 mm × 595 mm × 865 mm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Installation | Standard 19'' rack installation with guide rail | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MTBF | 10,000 h |